方差分析

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  • 方差分析(ANOVA)又称变异数分析或F检验,其目的是推断两组或多组资料的总体均数是否相同,检验两个或多个样本均数的差异是否有统计学意义 。例如:医学界研究几种药物对某种疾病的疗效;农业研究土壤,肥料,日照时间等因素对某种农作物产量的影响;不同饲料对牲畜体重增长的效果等,都可以使用方差分析方法来解决。其基本原理是认为:不同处理组的均数间的差别基本来源于随机误差和实验条件。

  • 根据资料设计类型的不同,有以下两种方差分析的方法:
    1. 对成组设计的多个样本均数比较,应采用完全随机设计的方差分析,即单因素方差分析。
    2. 对随机区组设计的多个样本均数比较,应采用配伍组设计的方差分析,即两因素方差分析。